基于直方圖的高精度色偏圖像識別方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

    本發(fā)明提供了一種基于直方圖的色偏圖片精確區(qū)分技術(shù)，對于輸入圖片生成直方圖，將直方圖輸入二分類器判斷圖片是否具有色偏，如果有色偏常用白平衡處理，沒有色偏則直接輸出。發(fā)明內(nèi)容包括：（1）采用直方圖構(gòu)建了分類圖片訓(xùn)練集、驗證集和測試集。不同于傳統(tǒng)方法中采用實物圖片作為圖片集的基本單元，本方法的創(chuàng)新點在于以實物圖片對應(yīng)的直方圖構(gòu)建圖片集。相比于實物圖片，其對應(yīng)的直方圖直觀地表征了三基色在全部灰階范圍內(nèi)的分布情況，更加能夠反應(yīng)圖片的顏色特征，因而更加有利于實現(xiàn)精確高效的顏色區(qū)分。（2）提出了一種生成適合于分類訓(xùn)練直方圖的方法。其特征在于以黑色作為直方圖的背景色，由于黑色對應(yīng)的灰階為0，可以大大減小在訓(xùn)練過程中的計算量。紅、綠、藍(lán)三通道的直方圖分別用紅、綠、藍(lán)三色填充，三個通道直方圖交疊部分用白色填充，白色填充部分的面積可以直觀地反應(yīng)色偏的強弱程度，有助于實現(xiàn)高效訓(xùn)練。用這種新型的訓(xùn)練集，采用業(yè)界已有的常用訓(xùn)練模型，得到了高精度的分類器。經(jīng)驗證，直方圖集訓(xùn)練損失函數(shù)可以達(dá)到更低，收斂更快。直方圖集分類器對正常圖片和色偏圖片的識別精度分別比實物圖片集分類器高2.3%和6.5%，這樣的改進(jìn)在機器學(xué)習(xí)中已經(jīng)很明顯。 

三、前期已轉(zhuǎn)化取得的社會經(jīng)濟(jì)效益:無

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